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CDC表示,針對Covid-19的抗體測試有一半是錯誤的,假陽性使感染人數增加


CDC表示,針對Covid-19的抗體測試有一半是錯誤的,假陽性使感染人數增加



【美南新聞記者泉深報道】美國疾病預防控制中心(CDC)在其網站上發布的新指南中指出,過去用于確定人們是否感染過Covid-19的抗體測試可能有一半是錯誤的。

抗體檢測通常稱爲血清學檢測,旨在尋找對感染産生免疫反應的證據。 CDC說:“某些人的抗體可以在發病的第一周內被發現。”



CDC說,它們不夠准確,無法用來做出重要的政策決策。

CDC 說:“血清學檢測結果不應用于對居住在或被接納爲聚集場所(例如學校、宿舍或教養所設施)的人員進行分組的決策。”

“血清學檢查結果不應用于做出將有關人員返回工作場所的決定。”



CDC 在新指南中說,正在使用抗體檢測的衛生官員或衛生保健提供者需要使用他們能找到的最准確的檢測,並且可能需要對人進行兩次檢測。

“在美國大部分地區,包括受到嚴重影響的地區,SARS-CoV-2抗體的流行率預計較低,範圍從不到5%到25%,因此此時進行測試可能會導致相對假陽性結果更多,假陰性結果更少。” CDC 說。

最近幾周,公共衛生專家經常提到這一點,但是CDC在有關抗體測試的新建議中闡明了這個問題。

錯誤肯定,錯誤信心

誤報會使某人相信自已已經感染,實際上尚未被感染。現在幾乎沒有證據表明被感染是否能使人們對以後的感染産生免疫反應。但是醫生擔心,如果抗體檢測呈陽性,人們認爲他們對病毒産生免疫一樣。

CDC 在更新的指南中說:“不能假設抗體測試結果真正陽性的人可以免受將來的感染。”在還沒有確定抗體存在性、持久性和免疫持續時間之前,不應使用血清學檢測來確定個體的免疫狀態。

新的CDC指南回應了明尼蘇達大學等組織的建議,該組織警告不要使用抗體測試來制定政策決策。

CDC解釋了爲什麽測試經常會出錯的原因。 這與病毒在被測人群中的普遍性有很大關系。 “例如,在患病率爲5%的人群中,以90%的敏感性和95%的特異性進行的檢測將産生49%的陽性預測值。換句話說,只有不到一半的檢測爲陽性的人真正具有抗體。” CDC 說。

“或者,在抗體流行率超過52%的人群中進行相同的測試將産生大于95%的陽性預測,這意味著少于20個測試陽性的人將産生假陽性測試結果。”