2024 年诺贝尔化学奖颁给蛋白质先驱贝克、哈萨比斯和江珀

【美南新闻泉深】斯德哥尔摩 10 月 9 日消息：美国科学家戴维·贝克（David Baker）、约翰·江珀（John Jumper）和英国科学家戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）于周三因解码蛋白质结构和创造新蛋白质的工作而获得 2024 年诺贝尔化学奖，他们在药物开发等领域取得了新进展。 

颁发该奖项的瑞典皇家科学院表示，一半的奖金授予了贝克，以表彰其“用于计算蛋白质设计”（for computational protein design），另一半则由哈萨比斯和江珀“因蛋白质结构预测”（for protein structure prediction）而获得。 

62 岁的贝克是西雅图华盛顿大学的教授，而 48 岁的哈萨比斯是谷歌 DeepMind 的首席执行官，这是谷歌的人工智能研究子公司。39 岁的江珀也是该公司的高级研究科学家。 

颁奖机构表示，哈萨比斯和江珀利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构，而贝克则学会了如何掌握生命的组成部分并创造全新的蛋白质。 

谷歌 DeepMind 在 X 上表示：“这是人工智能、计算生物学和科学本身的一项巨大成就。” 这是本周第二次颁发涉及人工智能的工作奖项，凸显了机器学习和大型语言模型对科学日益增长的重要性。

西雅图华盛顿大学在一份声明中表示：“今年获得认可的发现之一涉及构建壮观的蛋白质。另一个是关于实现一个 50 年的梦想：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。” 

该奖项被广泛认为是科学界最负盛名的奖项之一，价值 1100 万瑞典克朗（110 万美元）。 

贝克说：“当电话铃响起并收到通知时，他正在睡觉。 然后我的妻子开始大声尖叫，所以我听不太清楚。”

贝克在宣布获奖的新闻发布会上通过电话说道：“我对蛋白质设计让世界在健康、医学和技术领域变得更美好的所有方式感到非常兴奋。”

该学院表示，2003 年，贝克能够利用氨基酸（通常被称为生命的基石）设计出一种与现有蛋白质不同的新蛋白质，这为快速创造不同蛋白质以用于药物、疫苗、纳米材料甚至微型传感器等领域打开了大门。

诺贝尔化学委员会主席海纳·林克 (Heiner Linke) 在谈到贝克的贡献时说道：“他开发了计算工具，现在使科学家能够设计具有全新形状和功能的壮观新蛋白质，为人类的最大利益开辟了无限的可能性。”

2020 年，哈萨比斯和江珀提出了一个名为 AlphaFold2 的人工智能模型。该学院表示，借助该模型，他们能够预测研究人员发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。 

继本周早些时候宣布的医学奖和物理学奖之后，化学奖是每年颁发的第三个奖项。

诺贝尔奖是根据炸药发明家和富商阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱设立的，授予“那些在过去一年中为人类带来最大利益的人”。 该奖项于 1901 年首次颁发，即诺贝尔去世 15 年后，授予医学、物理学、化学、文学和和平方面的成就。每个类别的获奖者分享多年来调整的奖金金额。 经济学奖是后来由瑞典中央银行资助的。 

化学是阿尔弗雷德·诺贝尔最喜爱的学科，也是他作为发明家最适用的学科。化学可能并不总是最吸引眼球的奖项，但过去的获奖者包括科学巨人，如放射性先驱欧内斯特·卢瑟福和居里夫人。 去年的化学奖颁给了蒙吉·巴文迪、路易斯·布鲁斯和阿列克谢·埃基莫夫，以表彰他们发现了被称为量子点的微小原子簇。量子点如今被广泛用于在平板屏幕、发光二极管 (LED) 灯和帮助外科医生观察肿瘤血管的设备中创造色彩。 

除了现金奖励外，获奖者还将于 12 月 10 日获得瑞典国王颁发的奖章，随后在斯德哥尔摩市政厅举行盛大的宴会。

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